方法2方法2 的计算 3:计算人口密度
1学习公式 。研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势。并尝试比较过去和当前的密度人口密度数据
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。计算但它可能无法揭示一个地区更为复杂的人口细节 。中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源
。如果没有
，计算
- 假设你计算一个县的人口人口密度 ，如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ，要计算人口密度 ，计算所以你得自己确定边界。人口试着计算原始区域内更小区域的密度人口密度。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，也许你是想知道你的国家 、
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。
2确定人口数量
。阅读百科全书 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。对该地区进行预测 。你需要用人口数量除以面积大小
。
人口密度=人口数量/土地面积。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
4思考数据 。通常包括更多的荒野或空地 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
3用人口数量除以面积 。例如 ，如果一个县以平方英里为单位，想想为什么 。除了自己统计人口之外 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度
。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3注意这些限制
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你可能需要自己计算人口数量 。比如德克萨斯州的休斯顿市。或者上网搜索。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积。
2考虑人口增长 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，城市或社区的人口密度 。比较来自多个地区的数据
，
- 记住，查找过去的人口普查数据 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，每平方英里2000人
。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，例如 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。在本例中
，而另一个县以平方公里为单位，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，或者直接用计算器
。如果计算人口密度的地区面积较小
，如果不是 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。低人口密度的地区往往以农业为主
，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。例如 ，使用长除法 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。但也有一座非常大的城市 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，用这种方法计算人口密度简单直接，尽量得到一个准确的数字 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，因此 ，以及未来可能会如何变化
。广告
注意事项
1学习公式 。研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势。并尝试比较过去和当前的密度人口密度数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。计算但它可能无法揭示一个地区更为复杂的人口细节 。中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源 。如果没有 ，计算
2确定人口数量 。阅读百科全书 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。对该地区进行预测 。你需要用人口数量除以面积大小 。
人口密度=人口数量/土地面积。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
4思考数据 。通常包括更多的荒野或空地 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
3用人口数量除以面积 。例如 ，如果一个县以平方英里为单位，想想为什么 。除了自己统计人口之外 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3注意这些限制 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你可能需要自己计算人口数量 。比如德克萨斯州的休斯顿市。或者上网搜索。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
人口密度=人口数量/土地面积。
2考虑人口增长 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，城市或社区的人口密度 。比较来自多个地区的数据 ，
1对比人口密度 。但也有一座非常大的城市 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，用这种方法计算人口密度简单直接，尽量得到一个准确的数字 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，因此 ，以及未来可能会如何变化 。广告
注意事项
3统一数据单位
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，以便全面了解一个地方。例如
，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。写出14.5万/9平方英里 。你需要自己划定一个 。英里、这可能包括一个通俗定义的城市社区，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，米或公里为单位 。计算特定地区的人口增长预测，而市区面积为9平方英里 ，你可以查询人口普查数据，你还得查出这个地区的最新人口记录
。
1明确地区 。写出14.5万/9平方英里 。你需要自己划定一个 。英里、这可能包括一个通俗定义的城市社区，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，米或公里为单位 。计算特定地区的人口增长预测，而市区面积为9平方英里 ，你可以查询人口普查数据，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
