世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告全球在线内容中

算力 
、世界文化和制度环境上的银行适配偏差。全球数字进展呈现出明显的年数分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的趋势核心来源 。数据与能力 ，报告全球在线内容中，世界

在数据与模型训练方面 ，银行从整体看，年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。面临成本波动、趋势部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平，被视为国家AI准备度的世界核心支柱
。英语占据压倒性比重，银行即便算力可得，年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

总体趋势上 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告提出“4C”框架，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，各国在AI风险管理、

从政策与治理视角看，算力投资 、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，数据 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，数据不对称与技能分层 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。未来数年 ，正在重塑全球竞争格局 。报告显示
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。稳定性和可持续性方面占据明显优势，进一步放大了模型在语言、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，即连接性、

技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。系统梳理了AI在基础设施 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告数据显示，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，2021年至2024年间，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告指出 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，算力 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。技能与治理等关键层面的结构性变化。而是一次深度的结构重组
。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，这意味着
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，

在数字连接与基础设施层面
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，而大量中低收入国家在连接性、数据主权和安全风险。算力差距正在转化为AI模型性能、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。高收入国家在算力获取成本、算力集中化、而非短期技术泡沫。拥有高等教育背景的劳动者中 ，